HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG HỆ THỐNG

Tài liệu hướng dẫn khai thác bản đồ WebGIS, tra cứu chất lượng nước thực tế, dự báo AI và phản ánh ô nhiễm lưu vực Sông Hương (Theo Mục 2.3.3 Đề tài)

1. Sử dụng Bản đồ WebGIS

Nhấp vào vị trí trạm quan trắc, hồ chứa hoặc nguồn thải trên bản đồ để mở Popup tra cứu chi tiết
Bật/Tắt hiển thị các lớp dữ liệu: Trạm quan trắc, Nguồn thải, Điểm lấy nước, Lưu vực sông ở menu bên trái
Chuyển đổi bản đồ nền: Bản đồ đường phố (OSM), Vệ tinh (Satellite), Địa hình (Terrain)
Sử dụng công cụ truy vấn bán kính hoặc truy vấn vùng để thống kê số lượng đối tượng ô nhiễm

2. Tra cứu Chất lượng nước Thực tế

Tra cứu dữ liệu quan trắc thực tế theo tên trạm hoặc mã trạm (SH1, SH3, SH5, QT_HUE,...)
Lọc kết quả theo thời gian tùy chọn với định dạng ngày chuẩn Việt Nam (dd/mm/yyyy)
Hệ thống tự động lọc dữ liệu đầy đủ 24h khi bạn chọn cùng 1 ngày bắt đầu và kết thúc
Phân trang hiển thị linh hoạt (50, 100, 200 bản ghi/trang) giúp tra cứu nhanh chóng

3. Tra cứu Dự báo AI & Kịch bản Ô nhiễm

Chuyển tab "Dự báo AI" tại trang Tra cứu hoặc truy cập trực tiếp trang Dự báo chuyên biệt
Lựa chọn mô hình AI thích hợp: Gradient Boosting, LSTM, Transformer, CNN-LSTM, SVM, ANN
Xem nhanh các mốc thời gian dự báo tương lai: +24h, +48h, +72h với nút chọn 1 chạm
Theo dõi chỉ số WQI Rủi ro (WQI thấp nhất) và Hệ số Độ tin cậy (Confidence %) của mô hình AI

4. Giám sát Khí tượng Thủy văn & Hồ chứa

Theo dõi số liệu mưa tự động thu thập từ dữ liệu vệ tinh toàn cầu cho lưu vực Sông Hương
Giám sát dung tích, mực nước hồ hiện tại, lưu lượng đến và lưu lượng xả của các hồ chứa (Hương Điền, Bình Điền, Tả Trạch)
Xem biểu đồ diễn biến mực nước hồ chứa thay đổi theo các mốc 24h, 48h, 72h và 10 ngày
Xuất báo cáo số liệu vận hành hồ chứa và thủy văn ra định dạng file Excel

5. Giám sát Nguồn thải & Điểm Khai thác nước

Giám sát vị trí và lưu lượng xả thải (m³/ngày) của 30+ nguồn thải công nghiệp, sinh hoạt, nông nghiệp & làng nghề
Theo dõi nồng độ từng chất ô nhiễm từ nguồn thải và hiệu lực giấy phép xả thải được cấp phép
Giám sát công trình khai thác, sử dụng nước và điểm lấy nước sinh hoạt trên toàn lưu vực
Trích xuất danh sách nguồn thải ô nhiễm vượt quy chuẩn quy định ra file Excel

6. Cảnh báo & Gửi Phản ánh Cộng đồng

Hệ thống tự động phát cảnh báo khi chỉ số WQI rơi xuống mức Kém (<50) hoặc Ô nhiễm nặng (<25)
Phân loại mức độ cảnh báo: Nghiêm trọng (Đỏ), Cảnh báo (Cam), Nhắc nhở (Vàng)
Cộng đồng người dân có thể gửi phản ánh hiện tượng xả thải lén hoặc hiện tượng ô nhiễm nguồn nước
Hệ thống tự động gửi thông báo tới cơ quan quản lý và lực lượng kiểm tra môi trường

Thang phân loại Chỉ số WQI (QCVN 08:2023/BTNMT)

Bộ Tài nguyên & Môi trường

80 - 100

Tốt

Nước sử dụng tốt cho cấp nước sinh hoạt

60 - 79

Đạt

Dùng cho giao thông thủy, tưới tiêu nông nghiệp

40 - 59

Kém

Sử dụng cho giao thông thủy và mục đích tương đương

25 - 39

Ô nhiễm

Nước bị ô nhiễm, cần các biện pháp xử lý

< 25

Ô nhiễm nặng

Nước ô nhiễm nghiêm trọng, nguy cơ ảnh hưởng sức khỏe

CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO CHẤT LƯỢNG NƯỚC AI

Hệ thống tích hợp 6 mô hình AI chuyên sâu phục vụ công tác dự báo chất lượng nguồn nước theo thời gian thực:

Gradient BoostingR²: 99.8%

Mô hình học máy hồi quy cây quyết định cho độ chính xác cao nhất

LSTM Deep LearningR²: 96.9%

Mạng nơ-ron hồi quy tối ưu dự báo chuỗi thời gian nhiều bước

CNN-LSTM HybridR²: 98.1%

Kết hợp học đặc trưng không gian và thời gian của dòng chảy

Transformer ModelR²: 97.4%

Cơ chế Attention phát hiện các bất thường thủy văn phức tạp

SVM RegressionR²: 96.5%

Vector hỗ trợ cho bài toán biến động dữ liệu quan trắc

ANN Neural NetR²: 87.8%

Mạng nơ-ron đa lớp truyền tiến phân tích tương quan thông số

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Chỉ số WQI là gì và được tính toán như thế nào?

WQI (Water Quality Index) là chỉ số chất lượng nước tổng hợp, tính theo Quy chuẩn Kỹ thuật Quốc gia QCVN 08:2023/BTNMT. Chỉ số được tổng hợp trọng số từ các thông số vật lý, hóa học & vi sinh gồm: DO (Oxy hòa tan), BOD5, COD, N-NH4+, P-PO43-, TSS, pH và Coliform.

Các mô hình AI dự báo chất lượng nước có độ chính xác bao nhiêu?

Hệ thống ứng dụng 6 mô hình Machine Learning & Deep Learning hiện đại. Trong đó mô hình Gradient Boosting đạt độ chính xác R² = 99.8%, mô hình kết hợp CNN-LSTM đạt R² = 98.1%, và mô hình Transformer đạt R² = 97.4%. Hệ thống liên tục tự động huấn luyện (Retrain) định kỳ hàng tuần với dữ liệu mới.

Tần suất dữ liệu quan trắc được cập nhật như thế nào?

Đối với các trạm quan trắc tự động (như QT_HUE, SH1, SH3, SH5), dữ liệu liên tục được cập nhật hàng giờ (1 hour/record). Các trạm định kỳ thu mẫu thủ công sẽ được cập nhật theo tần suất đợt quan trắc của Chi cục Môi trường.

Người dân có thể phản ánh ô nhiễm môi trường như thế nào?

Bạn có thể truy cập mục Liên hệ / Phản ánh trên website, chọn vị trí nguồn thải hoặc tọa độ điểm ô nhiễm, tải lên hình ảnh chụp từ máy ảnh/điện thoại và gửi trực tiếp. Thông tin phản ánh sẽ được lưu trữ an toàn và chuyển tới Cán bộ Quản lý Môi trường để xử lý.